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云边端协同方案
近年来 5G 和智能物登录黄金时代的出现,只靠云算起核心集合存放、协调性算起的方式都已经不可能充分满足最终专用产品而言实效、发热量、算率的市场需求。谐等等边端融合解决方案将云算起的程度沉淀到角处侧、专用产品侧,来云核心来协调性交付使用、的运维、电脑监控,避免延迟时间、从而提高可拓张性、加强对信心的访问共享量,并使金融产品发展升级变得更更攻击速度。
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云边端协同方案架构图
方案优势
谐云 海量边缘集群接入
提供多集群、多数据中心统一管理能力,支持海量异构设备(包括终端)的可靠接入和运维。
谐云 云边集群协同
在靠近终端用户的边缘集群进行数据本地处理,减少数据传输成本和存储成本,并将 AI 算力下沉到边缘,提高本地算力和边缘智能,处理实时性要求高的场景需求;边缘侧和云端数据保持同步,云端集群提供更强大的算力支撑,针对实时性要求低、模型复杂的场景需求,提供复杂模型训练、配置、部署,为边缘集群提供能力传递。
谐云 边缘自治
边缘集群具备智能自治的能力,在云 - 边断连后,边缘应用可继续正常运行并提供服务;云 - 边重连时, 边缘应用自动重新与云端同步状态。
谐云 云边通讯
云边保持智能化的数据同步和状态同步,边缘侧不断将优化后的数据传递给云端,云端提供训练后的模型传递,实现对边缘集群的快速升级赋能和灵活控制。云边端及其通讯过程都提供完全的安全与隐私保护机制。
涉及产品
云边协同产品
基于容器技术打造云边端协同系统,支持多种边缘节点接入,提供算力下沉、多种设备协议接入、数据就近处理等能力,加速帮助用户在边缘智能等方面的落地。
应用场景
谐云
云平台计算能力下沉
将中心容器云平台的弹性计算能力下沉至边缘省市级数据中心,以此来提升边缘应用的交付速度,提升资源利用率,提升业务运维效率,进而合理有效的降低边缘的运维成本。
谐云
海量数据采传收方案
形成以云平台为中心,靠近用户场景的多个数据中心为边缘,各类传感器为端的一体化方案。将计算能力下沉至边缘侧,提升数据处理实时性与带宽成本, 并 且 结 合 5G 技 术,降低边缘数据上传到云中心的时延,形成高效稳定的云边端一体化海量数据采传收方案。
谐云
合规行为监测
云边协同的智能算法可以根据企业需要,提供对人员行 为、物品遗失、服务质量、异常闯入、视频解读的识别和分析,适用于柜面、窗口及各类服务场景下的智能化行为感知、分析和告警提醒。
谐云
智能制造
提供边云协同的系统架构,原始数据在边,工具化服务及报表数据上云,通过边云协同实现信息系统集中运维,提高数据安全性,降低系统运维难度;结合边缘智能算法,通过前端图像采集、AI检测识别、智能算法与模型训练、行业适配使能等过程,为工业产品质检等场景提供平台支撑。
谐云可依照客服具有大信息品台建成需求分析 供给配适的集体方案范文开发计划、产品调度室原则、长短不一主线任务混部、黏性扩张原则等效果
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